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“商务统计数据分析”课程混合式教学实践研究

2024-08-21 8 上传者：管理员

摘要：本文研究的是高校“商务统计数据分析”课程进行线上线下混合式教学的实践。首先，对于在教学过程中出现的问题进行现状分析。其次，应用OBE理论和教学改革七步法进行教学大纲、课程设计、考核评测等方面的改革。最后，对混合式教学模式的教学效果进行问卷调查并进行结果分析。

关键词：
七步法
信息技术
智慧教学
混合式教学
课程矩阵
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信息技术的发展使高校教育必须做出相应的变革和创新，构建适应时代发展的网络化、数字化、个性化和终身化的教育体系是我们当下面临的重要课题。高校实施教育改革需要以信息化环境为依托，改变传统教学方式，增强学生的实际操作技能，创新教学模式，激发学生学习兴趣和内在驱动力，提高高校的教育质量。高校应积极创新高校教学模式，探求高等教育信息化与高校教育的深度融合。在信息化环境下，混合式教学模式能够利用新媒体时代的智慧教学工具，给学生主动学习提供便利条件，为教学改革提供了一些具有指导意义的实践探索[1-2]。

“商务统计数据分析”是针对我校金融学院数据科学与大数据技术专业的一门必修课程。该课程以行业需求为坐标，以客户需求为导向，从批判性数据思维、数据获取、数据清洗、数据可视化、报告撰写、项目汇报等维度让学生体验和实践数据分析的整个过程。以实际项目作为案例驱动，引入电影票房、二手房、车联网等行业的数据分析项目，让学生的训练更具有真实性和挑战性。通过学习，学生能够掌握数据分析的基本知识、工具、方法，具备在互联网环境下的数据分析、数据可视化实现、数据报告撰写以及商务汇报的能力，建立数据分析框架，提高商业业务分析的能力。随着互联网技术的普及，各高校都在借助教学平台和线上教学资源开展不同的教学实践，推动教师研究有效的教学模式，从而提高教学质量[3-4]。

1、现状分析

“商务统计数据分析”从2018年9月开始，课程组结合智慧树平台自建了“商务统计数据分析”在线学习课程。授课形式为线上和线下各16学时的混合教学模式。智慧树平台课程分为6个章节分别为：《绪论》《数据获取》《数据清洗与整理》《数据说明》《数据可视化》《数据建模及实践》。在课程运行过程中出现以下问题。

1.1 学生自主学习和深度学习能力不高

受传统教育的影响，学生已经习惯被动接受式学习，这对于激发学生主动学习的热情与氛围是有一定难度的。在遇到问题后，他们更多地喜欢依赖智能手机进行答疑解惑，而不喜欢动脑思考。学生对于线上课程学习兴趣和动力不够，对于线上部分学习的测试，会有一部分学生没有及时完成学习和测试的情况。

1.2 教师对线上和线下深度融合的教学模式正处在探索阶段

线下课堂是所有教师和学生都熟悉的学习环境。利用现代智慧教学工具，针对课程特点，设置多种翻转教学活动，既要兼顾线下课堂的讲解，也要充分利用线上教学的辅助功能，让信息技术深度融入课堂教学，从而调动学生的积极性，提高教学质量。

1.3 学习效果评价不完善且可衡量性不足

在进行混合式教学模式过程中，学生过程性评价的考核环节的成绩占比及评价原则需要根据学习内容进行设计，考核学生的知识、能力、素养方面是否达到了课程的教学目标。这就要求重新设计考核方案，对学生进行全面、合理的考核。

2、混合式教学模式的探索

面对在网络资源建设、课堂教学模式、学生学习方式、教师教学转变等诸多问题，采用赵炬明教授的以学生为中心的教学改革七步法，在课前备课、课中教学、课后辅导中深度融合线上学习和线下教学，构建混合式的教学模式；加强培养学生主动学习和深度思考的能力；全面加强教师队伍思想和能力建设；课程实施中加入课程思政内容设计。

2.1 修订教学大纲

采用赵炬明教授的以学生为中心的教学改革七步法进行数学类课程的线上线下教学改革的探索，课程目标从知识、能力、素养三方面进行修订。在制定教学目标的过程中，需要注重课程目标的实施落地，避免形式化。从学生接受知识的维度，针对学习内容的类型设计不同的教学方法，比如讨论法、讲授法、案例导入法、演示法、情境教学法等。在课程目标的设计方面，按照布鲁姆法则从四个层面逐层递进。知识层面：掌握数据获取、数据清洗与整理、数据可视化、将数据进行描述分析的方法，学习撰写数据分析报告。理解层面：了解行业背景，熟悉业务问题，能够选择合适的统计图表展示数据，将业务问题转化成数据可分析问题。应用层面：具有独立处理数据的能力，将业务问题转化成数据可分析问题，提出解决方案，并在短时间内评估和解决问题。创新层面：熟悉数据分析流程，撰写数据分析报告，提出问题的解决方案；具有团队合作精神，能够与团队成员相互配合、有效沟通、愉快合作[5-8]。

2.2 设计反向课程矩阵

利用反向课程设计矩阵方法将真实项目案例融入课程教学设计中，步骤如下：(1)确定具体目标：从学生获得的知识、能力、素养方面进行分解制定目标；(2)设计所有考题，如小测、期中期末测试；(3)设计学生的学法：将事实性知识、简单原理安排学生在线学习；(4)根据学生的学法来设计教师对于每个章节内容的教法；(5)确定目标、教学效果、学生的学法、教师的教法的前后整体一致性；(6)提炼出教学的一般目标。采用案例引入法、问题驱动法、项目教学法、小组讨论分享等形式。

2.3 修订课程效果评测

参考乐清华教授的《OBE理念下的专业顶层设计与教学大纲设计》需考虑：考核的内容需围绕课程目标设计，考核的方法与课程目标的达成度，考核的评分具有明确的标准。在修订过程中，加大对学生平时学习过程的考核；构建多元化可衡量的评价体系；坚持科学有效的评价，改进结果评价，强化过程评价，探索增值评价，健全综合评价；充分利用当下信息技术的功能特点，提高课程评价的科学性、客观性、专业性；完善形成性评价和总结性评价相结合的考评方式；加强课堂参与和课堂纪律的考查，营造良好的学习氛围。形成性评价在教学过程中按照固定的时间进度实施，考查学生对知识的实时掌握情况，包括作业、讨论参与度、学生互评、线上学习、随堂提问、应用拓展等。总结性评价是在教学后实施，评价学生的学习结果来检验学生在知识、能力、素养方面是否达到了课程的教学目标。

本课程的考核方式为：总成绩=过程考核×50%+期末成绩×50%。其中，期末成绩总分100分(平时成绩30分，章测试成绩10分，线上见面课成绩20分，期末考试成绩40分);过程考核总分100分，分为5个模块。教师按照教学大纲中学生行为目标拟制主题，学生按照要求完成素材搜集、分析、设计及呈现。项目要求难易适中，针对学生的实际情况，注重考查学生分析问题和解决实际问题的能力，着重提升学生对基本知识、基本技能的应用和创新意识的培养，切实促进学生自主学习，具体表述如下表。

2.4 构建混合式教学模式

课前准备：(1)自建的MOOC课程可以充分地通过智慧树平台在课前推送给学生，便于学生课下提前预习和反复观看。(2)设计线上线下多环节交叉融合的混合教学方案，制定线上线下紧密结合的教学计划。计划中能够反映针对不同内容特点所采用的不同教学方式和不同翻转方式。实现线上线下各教学环节和内容的紧密衔接融合。(3)设置线上学习内容、学习任务、学习目标及要求。学生需要完成线上课堂要求的视频学习，对课堂已经讲授的内容可以按需选择观看。每周固定发布自测练习，帮助学生回顾当周应知应会的知识点；鼓励学生利用平台进行在线讨论和相互答疑；教师通过平台对学生的学习情况、练习题完成度、讨论参与度等给予综合评分。

课中教学：(1)借助移动设备、网络平台等实现多屏教学。采用随堂练习、抽点等方式、利用智慧教学工具，设置随堂练习或问卷，及时发现学习盲点、了解学习需求。(2)教师可根据教学内容设置分组研究和讨论环节开展探究学习。(3)学生完成项目作业后上传到学校的畅课平台上，教师依据实时反馈结果有针对性地进行指导，从而促进学生的知识体系构建。

课后辅导：使用教学平台推送每周自测练习，利用线上论坛交流(教学工具、QQ群、在线讨论、相互答疑),实时解决学生的问题。智慧教学工具或者教学平台均可导出学生的学习行为数据。

3、混合式教学实施效果

自2018年秋季学期以来，对“商务统计数据分析”课程展开了连续13个学期的混合式教学实践，目前累计选课人数为9734人，学校60所，互动人数1.50万人次。我校的主要授课对象为我校商科类专业本科一、二年级的学生。

从学生的成绩来看，实行混合式教学后教学成果有着明显提升。为了解学生对混合式教学授课模式的满意度，在选课学生中随机抽取200名学生进行问卷调查，有效问卷176份，有效回收率88%。

结果分析：(1)线上学习的满意度：有90%的学生对于网络平台的使用是满意的，对这种学习方式是非常感兴趣；有72%的学生课下对于有疑问的会选择反复观看平台学习视频；83%的学生认为线上学习的时间自由性和便利性是最大的特点和优势。(2)学生学习的主动性：61%的学生在学习过程中是基本专注的，约为一半的学生会主动去登录学习平台去学习；有一部分学生则是因为课程考核的要求进行学习；也有一部分学生没有按照课程要求完成学习，导致这部分学生成绩的缺失。由此反映出学生的自主学习能力和深度学习能力方面仍然需要提高，在后续的教学设计中需要激发学生的主动性、学习内驱力和积极性。(3)学习收获：84%的学生认为线上学习提高了学习成效，并且认可这种授课模式；89%的学生认为本门课程的考核能够有效评测自己的学习过程和学习效果；在具体访谈中，部分学生认为，考核中可以适当加入学生对报告的互评内容和小组汇报环节，这样可以促进学生的表达沟通能力。后期在考核方案的制订和教学设计中需要考虑这部分的可实施性。

4、结语

信息化与高校课堂教学的融合与创新还需要一个很长的过程，高校课堂教学的变革始终要以育人为宗旨，坚持“教育为本，技术为用”,从教育的本质需求出发，合理利用信息化技术，推动高等教育的大转型。“商务统计数据分析”的混合式教学实践研究旨在践行“以学生发展为中心，以学生学习为中心，以学习效果为中心”的教育理念，充分利用现代教育技术服务教学，让高校教学能够更好地服务人才的培养。上述研究结果表明，该教学模式能有效提高学生的学习成绩，学生对于线上教学资源的学习便利性和自由度是非常认可的。但在实施过程中，还有很多问题需要进一步探讨，比如，如何设计更为合理有效、公平的教学效果评测，如何激发学生的学习内驱力，等等，更好地提高教学质量以服务于专业和社会人才需求。

参考文献:

[1]张晓丽,李川,张少应,等.面向工程能力培养的数据库原理及应用课程实验教学改革[J].微型电脑应用,2021(11):69-70+81.

[2]李美蓉,吴宁.新建应用型本科院校计算机专业课程智慧教学研究[J].微型电脑应用,2021(9):14-16.

[3]张俊丽,朱德军.基于OBE的商务统计数据分析课程线上线下混合教学改革探索[J].陕西教育(高教),2024,(04):46-48.

[4]张俊丽,姚香秀,程茜,等.基于OBE理念的数据科学与大数据技术人才培养创新研究与实践[J].大学教育,2022(04):185-187+191.

[5]赵炬明.领导改革:SC改革的组织与管理——美国“以学生为中心”本科教学改革研究之九[J].高等工程教育研究,2021(4):8-22.

[6]赵炬明.失衡的天平:大学教师评价中“重研究轻教学”问题的制度研究——美国“以学生为中心”本科教学改革研究之八[J].高等工程教育研究,2020(6):6-27+44.

[7]赵炬明.什么是好的课程设计[J].高等教育研究,2020,41(09):84-87.

[8]赵炬明,高筱卉.赋能教师:大学教学学术与教师发展——美国以学生为中心本科教学改革研究之七[J].高等工程教育研究,2020(03):17-36+42.

基金资助:西安欧亚学院2021年度校级教育教学改革研究项目(2021ZD002);

文章来源:张俊丽,任翠萍.“商务统计数据分析”课程混合式教学实践研究[J].科技风,2024,(23):126-128.