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大学生手机成瘾对睡眠质量和学习倦怠的影响

2021-09-17 2113 上传者：管理员

摘要：目的通过调查大学生的手机成瘾、睡眠质量和学习倦怠情况,探究睡眠质量在手机成瘾与学习倦怠之间的中介作用。方法使用大学生手机成瘾倾向量表、匹兹堡睡眠质量指数、大学生学习倦怠量表对389名大学生进行测量。结果大学生手机成瘾对其学习倦怠有显著的直接预测作用;大学生的睡眠质量在其手机成瘾和学习倦怠中起部分中介作用;该中介作用受性别的调节:男性大学生手机成瘾对睡眠质量的影响显著;女性大学生手机成瘾对睡眠的影响不显著。结论大学生手机成瘾会直接导致产生学习倦怠,同时手机成瘾可以通过影响睡眠质量进而导致他们产生学习倦怠心理。

关键词：
学习倦怠
影响
手机成瘾
睡眠质量
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随着科技的进步和生活节奏的加快以及智能化和互联网的不断普及，手机在大学生的日常生活中扮演着重要的角色。与此同时，因其可以通过网络实现例如通讯、购物、游戏等多种功能，手机成为大学生使用频率最高的工具。合理使用手机，不仅可以提高大学生的学习效率，还可以改善他们的心理健康水平。但有研究发现，由于自我控制能力差，手机使用对大学生的负面影响越来越明显[1],越来越多的大学生出现了手机成瘾。国外大学生手机成瘾率为21.4%至27.4%[2],近几年国内大学生手机成瘾的比例在15.3%至28.9%之间[3]。

研究表明，手机成瘾的程度越深，其睡眠质量越差[4]。睡眠是人类的一种重要的生理需求，对个体的身心健康有重要影响。长期的睡眠质量低下会对个体的生活质量、躯体功能、角色功能、情感功能和认知功能造成负面影响[5,6]。研究显示，我国大学生睡眠障碍比例约在18.1%至44.4%之间[7,8],且与前些年的研究结果对比，比例有上升的趋势。大学生作为一个特殊群体，其睡眠质量的高低影响着他们能否精力充沛地应对日常生活和学习。睡眠质量低下会对大学生的情绪、注意力、记忆力产生负面的影响，继而影响他们的学习效率。长此以往，学生可能就会对学习失去兴趣，进而产生学习倦怠心理。

学习倦怠是手机成瘾引起的又一危害，最早是从Freudenberger在1975年提出的“倦怠”一词不断发展而来的，其内涵是个体在进入职场的过程中所感到的焦虑、急躁，并且处于这样的负面情绪状态[9]。之后，一些学者将“倦怠”一词引入学习领域，并对“学习倦怠”一词做了定义。我国学者连榕根据我国国情和实际情况以及大学所特有的学习特点将学业倦怠定义为：“学生对学习没有兴趣或缺乏动力却又不得不为之时，就会感到厌倦、疲乏、沮丧和挫折，从而产生一系列不适当的逃避学习的行为”[10]。学习倦怠是一种发生于正常人身上的持续的、负性的、与学习相关的心理状态，是学生学习心理的重要指标，反映了他们对待学习的一种消极反应[11]。根据国内研究显示，我国大学生群体的学习倦怠检出率为18.76%至27.46%[12],学业倦怠对大学生的学习、生活以及身心发展都会产生一定的消极影响。

由于男性和女性在生理构造以及认知加工方面的差异，男性和女性在手机成瘾、学习倦怠、睡眠质量之间的表现并不完全相同。因此，性别很有可能会调节手机成瘾对大学生睡眠质量的影响及睡眠质量对学习倦怠的影响程度。手机成瘾是否对大学生的睡眠产生影响?手机成瘾是否会通过睡眠对他们的学习造成影响，进而引起学习倦怠，以及性别如何调节这一中介路径的各个阶段?本研究将对上述问题进行考察。

1、对象与方法

1.1研究对象

采用方便抽样法对大学生进行问卷调查，得到有效问卷389份。其中大一135人，大二120人，大三90人，大四44人。其中男生147人，女生242人；理学148人，工学105人，医学69人，文学类(经济学、法学、文学、管理学、艺术学)67人。研究取得被试者知情同意，所有被试均自愿参与。

1.2研究工具

1.2.1大学生手机成瘾倾向量表

此量表由熊婕、周宗奎等人编制，包括戒断症状、突显行为、社交抚慰和心境改变4个因素，合计16个项目。量表采用5点计分法，1至5分依次为非常不符合、比较不符合、不确定、比较符合、非常符合5种程度，如若被试的得分超过48分，则被认定为存在手机成瘾，得分越高，手机成瘾越严重。该量表的重测信度为0.91。本研究中的内部一致性信度为0.91。

1.2.2匹兹堡睡眠质量指数量表

由刘贤臣等人修订。此量表用于测评被试者最近1个月的睡眠质量，内容含主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物和日间功能障碍7个成分。每个成分按0～3等级计分，分值在0～21之间。PSQI分数超过8分被认定为存在睡眠问题，得分越高，睡眠质量越差。本研究中的内部一致性信度为0.79。

1.2.3大学生学业倦怠量表

由连榕等人编制。该问卷采用5点计分，共20题，含情绪低落、行为不当、成就感低3个维度，反向计分题为(1、3、6、8、11、13、15、18题)。本研究中的内部一致性信度为0.85。

1.3统计学分析

采用SPSS19.0软件对数据进行录入和分析，使用Amos软件对数据进行模型构建。

2、结果

2.1共同方法偏差检验

基于本研究的数据收集方法，数据可能存在共同方法偏差，降低研究的效度。经检验，问卷项目的KMO=0.859,Bartlett检验的卡方值为8164.62,P<0.001,表明适合进行因素分析，故采用Harman单因子检验进行共同方法偏差检验。结果表明，特征根值大于1的因素共有14个，第一个因子解释的变异量为19.34%,低于临界值0.4,因此认为共同方法偏差不显著。

2.2手机成瘾、睡眠质量和学习倦怠的相关分析

采用Person积差相关来测量各变量之间的相关性。各变量相关矩阵如表1所示，大学生手机成瘾、睡眠质量与学习倦怠之间存在两两相关，其中大学生手机成瘾与睡眠质量指数、学习倦怠总分呈显著正相关，睡眠质量指数与学习倦怠呈显著正相关，这些结果为本研究相关假设检验提供了支持。

2.3睡眠质量在手机成瘾和学习倦怠间的中介效应

将自变量手机成瘾、因变量学习倦怠、中介变量睡眠质量，在Amos中构建潜变量模型。Model1的模型拟合良好(χ2=164.31,df=74,χ2/df=2.22,GFI=0.95,TLI=0.93,CFI=0.94,RMSEA=0.06)。

使用Amos进行中介分析，重复取样5000次，计算95%的置信区间，考察睡眠质量在手机成瘾对学习倦怠作用的中介效应，见表2。结果发现睡眠质量在手机成瘾对学习倦怠起部分中介作用。

2.4性别的调节效应

将自变量手机成瘾、因变量学习倦怠、中介变量睡眠质量、调节变量性别构建潜变量模型。在构建模型过程中使用女生和男生数据构建group1和group2,之后构建模型1和模型2,模型1认为group1不等于group2,模型2认为group1等于group2,检验模型1和模型2的差异。整体模型拟合良好(χ2=272.26,df=148,χ2/df=1.84,GFI=0.91,TLI=0.91,CFI=0.92,RMSEA=0.05)。

使用Amos进行调节效应分析，重复取样5000次，计算95%的置信区间，考察性别在中介模型中的调节作用。结果显示在女性中睡眠质量的中介效应不显著，男性中睡眠质量的中介效应显著，见表3。模型比较结果发现，P=0.036,表明性别在手机成瘾对睡眠质量这一路径上存在调节作用。

3、讨论

本研究通过调查大学生群体的手机成瘾、睡眠质量、学业倦怠情况，构建了有调节的中介效应模型，对三者及其与性别的作用机制进行分析，探究睡眠质量在手机成瘾与学习倦怠之间的中介作用，以及性别对上述中介效应前半段的调节作用。

本研究发现，睡眠质量在手机成瘾和学习倦怠之间存在部分中介作用。因此，手机成瘾会直接导致学习倦怠。这与现有的手机成瘾对大学生学习成绩的研究结果相一致。技术成瘾理论认为，技术成瘾的实质就是技术的过度使用，手机成瘾会导致个体无法自控地过度使用手机。对于手机成瘾的大学生而言，他们会花费更多的时间在手机上，进而导致花在学习上的时间和精力减少。首先，大学的学习需要学生花费时间和精力去逐渐发现和领悟本专业的学习乐趣，再加之大多数大学生在进入大学前对自己的专业知之甚少。因此，如果不多花时间在本专业的学习上，很难体会学习的趣味性。随着在学习上花费时间越来越少，对本专业的学习兴趣就减少。此外，手机功能丰富，更容易给人带来愉悦感，而学习需要花费更多的精力，且难度较大。学生长期沉迷于手机操作后，思维出现钝化，再让他们转变思维模式，耗费更多的心理资源去学习，会加剧认知负荷，表现出逃避学习的心理。此外，手机操作的乐趣都是及时的，这种及时强化很容易导致成瘾。因此，学生势必会在手机和学习中选择前者。长此以往，他们对学习失去兴趣，产生学习倦怠的心理。

此外，我们还发现手机成瘾也可以通过影响睡眠质量进而间接引起学习倦怠。对这一发现的解释有以下几点。首先，从技术成瘾的理论出发，手机成瘾的大学生会更多地使用手机，并且有研究显示，手机成瘾会导致大学生在夜晚过多地使用手机，这会缩短他们的睡眠时间。同时，研究发现，在夜晚过多地使用手机会影响人体的松果体活动，褪黑激素的正常节律以及大脑正常的血液流动和机能代谢，而松果体、褪黑激素恰恰与睡眠的生理机制紧密相连，这些因素势必会对他们的睡眠质量产生极大的负面影响[13]。此外，手机成瘾会使大学生在生理上出现听力受损、颈椎疼痛、手臂麻木等躯体症状，在心理上产生焦虑、抑郁等问题，这导致他们入睡困难，睡眠效率降低。其次，睡眠质量的好坏直接影响到个体日常行为效率。如果学生睡眠质量低下，势必影响学习效率。久而久之，就可能会出现无法完成学习任务的现象，他们的学习成就感就会降低，由此产生学习倦怠心理。其次，睡眠不仅对学习过程有重要作用，也对学习结束后信息的巩固有重要影响[14]。研究发现，睡眠缺乏的个体其海马及内侧颞叶皮层的激活会更弱，而这部分脑区对于个体的学习有着极为重要的作用[15]。因此，这也有可能会导致他们的学习效率下降，使他们在学习上产生挫败感，进而引起学习倦怠。

本研究发现，性别调节手机成瘾对睡眠质量的影响在男大学生中，手机成瘾对睡眠质量的影响显著，而在女大学生中不显著。这很有可能是男生和女生在睡眠上的差异引起的。研究发现，男生和女生的得分在PSQI中除了主观睡眠外其余各项的差异均有统计学意义。已有研究发现，睡眠质量差不仅会导致如痤疮、黑眼圈、皱纹、肤色暗沉、加速皮肤老化等多种皮肤问题，还会导致大脑皮层和自主神经功能的紊乱，继而影响免疫机制、酶、酵素等代谢过程，致使脱发[16]。此外，对外貌的注重方面，女性大学生比男性大学生更为强烈，她们对自己的面容更为看重，因此她们就会更注意自己的皮肤和发质，进而更加重视自己的睡眠质量，相反，男性大学生对睡眠问题的关注度不够，常常轻视睡眠效率的重要性，加上许多男性大学生和同学室友通宵玩游戏的现象普遍存在，因此女性大学生会更容易养成规律的作息，进而在入睡时间和催眠药物上优于男性。

学生日常生活习惯和睡眠质量息息相关。神经生物学研究发现，长期吸烟会造成人体神经递质功能紊乱，尼古丁的吸入容易导致呼吸疾病，酒精的摄入会使个体的大脑变得兴奋。因此，日常的吸烟、喝酒会影响学生的睡眠质量。相对于女性来说，在男性大学生群体中，吸烟与喝酒的比例更高。因此，男性大学生的睡眠质量、睡眠效率相对于女性更低。这也就解释了睡眠质量在手机成瘾对学习倦怠的影响上对男性大学生中介作用显著，而对女性大学生中介作用不显著。

综上所述，对大学生群体而言，手机成瘾会直接导致他们产生学业倦怠这一负面的心理状态，同时手机成瘾也可以通过影响他们的睡眠质量，进而导致他们产生学业倦怠心理。性别作为调节变量，会调节睡眠质量在手机成瘾与学习倦怠间中介效应的前半段。

文章来源：顾俊娟,全栖汝,张佳阳.大学生手机成瘾对睡眠质量和学习倦怠的影响[J].华北理工大学学报(医学版),2021,23(05):389-394.