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由于迄今为止在技术层面仍然难以准确地预测地震,为了降低地震造成的损失,评价地震可能诱发的灾害形式并进行合理的抗震设计是当前最为有效的应对方法。地震发生时,震源处释放的能量往往以地震波的形式传至地壳表面,大量震害调查结果表明,剪切波和以瑞利波(Rayleigh wave)为代表的面波更具破坏性,其传播形式如图1所示。
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变形监测数据一般包含真值和噪声2个部分,对变形监测数据进行去噪处理、提取变形特征、分析变形规律,是变形分析研究的重要内容。小波分析具有良好的时频特性,被广泛应用于变形分析中,特别是小波阈值去噪在非平稳变形监测数据处理中取得了较好的效果。
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时滞系统广泛存在于工业领域和化学实践中,如化工精馏、生物发酵、炉温控制系统、轧机速度控制系统、中央空调控制系统等方面[1]。为解决双容时滞系统带来的问题,科研人员做了大量研究。1992年项国波等提出了对稳定时滞系统的二次优化控制,同时开发了三套“大时滞串级系统多重优化控制”应用软件,并将其应用于空调、皮带秤和稠油热采锅炉蒸汽干度控制系统中。
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为适应技术发展、行业变革提出的需求,建设化工园区一体化、协同化、智能化管理模式,探索应用三维地理信息技术建设化工园区数字孪生平台,充分发挥基于服务的三维地理信息技术在地上地下空间一体化、业务协同化等方面优势,提供园区地理空间要素的地图展示、空间分析、可视化呈现等服务。
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建筑物的立面线划图是建筑物外表面投影到与其平行的投影面上得到的正投影图,其可清晰地反映建筑物的外部特征,是城市市容规划改造等工作的关键依据。因此,研究如何快速准确地采集建筑物外立面三维信息,绘制建筑物的立面线划图,对实现智慧城市数字化建设有着重要意义。
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房产测量主要是利用测绘技术和方法,采集和表达房屋物权的有关信息,为房屋产权、产籍和物业管理、房地产开发利用、交易、征收税费及城镇规划建设提供数据和资料。随着我国经济不断发展,城镇居民住宅逐渐增多,对房产测量的精度与效率提出了更高的要求。本文针对目前房产测量的局限性,提出了利用三维激光扫描技术实现大面积房产测量平面图绘制的方法。
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近年来,随着无人机、大数据、人工智能等技术的发展,快速、高精度的空间大数据处理模式已被广泛应用。摄影测量作为空间大数据的重要采集方式自然存在大量社会需求,同时这对摄影测量人才的数量和技术也提出了更高的要求。基于此,高校对于摄影测量人才的培养也必须顺应社会需求发展,即在摄影测量学课程设计方面需要进行改革和创新。
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泛在测绘被定义为用户在任何地点、任何时间,认知环境与人产生关系时使用和构建地图的活动和能力[1]。泛在测绘服务于近乎实时定位的大众行业,时空位置信息是这类应用的数据基础,除了专业的测绘数据,一些非专业的包含空间位置的众包数据也逐步成为测绘行业应用的重要数据来源。
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半干旱风沙草原区植被覆盖度较低,风蚀沙化造成该区域土地生产力下降、土地退化等生态问题[1]。植被可减缓近地表风速,抑制沙尘释放,增加沙面地表粗糙度,从而达到防风固沙的效果[2]。不同粒度的土壤颗粒对养分的吸附性存在差异[3],细粒含量是影响土壤肥力的重要因素,其含量越多,土壤保肥性越强[4,5]。干涸湖底风蚀物主要是土壤中含有丰富养分的细粒物质,这些细粒物质会随着风沙流运移被地表植被拦截,从而形成土壤养分的富集体[6]。
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土壤有机碳及氮、磷、钾作为草地土壤肥力和土壤养分的关键组分,在草地管理、养分循环和生态系统健康维护等方面具有重要作用,其含量的高低将会影响土壤养分循环、生物种类和数量以及土壤养分的积累效率[1]。在长期的自然成土过程和人为因素的综合影响下,土壤有机碳及氮、磷、钾在空间分布上存在较大的异质性[2]。
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目前对于高原鼠兔干扰对土壤养分含量的影响研究主要在青海等地,对于海拔更高、生态环境更脆弱的西藏高寒草甸土壤养分对高原鼠兔有效洞穴密度变化的响应目前还未关注。本研究通过分析高原鼠兔不同有效洞穴密度下土壤养分的变化,以期阐明高原鼠兔洞穴密度与西藏高寒草甸土壤养分间的相关性。
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FCU(Fan Coil Unit)系统因为其灵活的布置方式、调节方便以及成本较低,被广泛应用于商场或建筑的空气调节系统中。然而,随着人们对建筑环境的舒适体验度逐步增高,以及FCU市场竞争环境日趋激烈,对现有的FCU性能和成本有了更高的要求。FCU系统常通过调节风量、水量以及旁通风门等3种方法以满足建筑房间的负荷需求。
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正射影像是摄影测量与遥感的重要产品之一,数字正射影像(DOM)是利用DEM对经过扫描的数字化航空像片或遥感影像,经逐像元进行辐射改正、微分纠正和镶嵌,并进行处理得到的平面图[1]。真正射影像(TDOM)是将正射影像纠正为垂直视角的影像产品,对隐藏部分采用相邻像片修正。
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电磁波测距高程导线传递高程灵活方便,在一定条件下可替代三、四等几何水准测量。相比垂直角误差和边长误差,大气折光的影响最大,大气垂直折光系数主要取决于视线路径上的大气密度分布和温度梯度,与时间和环境变化具有较强的相关性,很难用一个确定的函数模型实时求定大气折光系数[2-4]。
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降低建筑能耗对于减少温室气体排放和节约成本有着非常重要的现实意义。其中一些较为关键技术是对不稳定的未来建筑能耗进行预测,并选择理想的活动安排等,从而达到降低能耗的目标。能耗预测的研究已经有了许多成熟的方法,这些方法可以大致分为基于传统数学统计的方法和人工智能的方法。
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