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肺癌列表
由于化疗有效率低,生存期短,且会产生一定的胃肠道不适、骨髓抑制等不良反应,使患者产生心理负担,影响患者治疗的依从性,故目前的治疗有“去化疗”的趋势。单一使用免疫检查点抑制剂(immune checkpoint inhibitors,ICIs)的治疗效果有限,原因在于部分患者对其产生了原发性或获得性的抗药性。
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目前临床对于肺癌主要采取手术治疗,通过切除病灶、清扫淋巴结,以改善患者临床症状,控制病情。但部分患者病情发展已处于中晚期,常规手术治疗,无法达到预期的治疗效果。新辅助化疗(NACT)是在术前,先采取化疗的方式,对病灶及转移淋巴结细胞进行减灭,降低患者肿瘤负荷,从而提升手术治疗效果,改善患者预后。
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肺癌是临床常见的恶性肿瘤性疾病,其主要临床症状表现为咳嗽、胸痛、咯血等,如果不进行干预,病情进一步发展可能会导致病灶出现转移或扩散,对患者身心健康和生活质量造成严重困扰。当前阶段,手术是治疗肺癌的有效措施,其中胸腔镜肺癌根治术可通过切除病变组织,达到治疗目的。
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肺癌是全球发病率及病死率最高的恶性肿瘤,我国肺癌发病率以每年11%的速度递增[1]。随着医学技术的不断进步,肺癌治疗效果不断提高,患者生存时间得以延长。但随着医学模式的转变,生存率、生存时间、肿瘤体积等传统指标在评估肺癌疗效中的价值已变得十分局限。近年来,生活质量已成为评估癌症患者治疗效果的重要指标[2]。
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癌因性疲乏(CRF)是与癌症或癌症治疗紧密相关的主观感受,表现为躯体、情感及认知等方面持续且痛苦的疲乏、疲惫感,并进一步扰乱机体功能〔2〕。CRF是现阶段肺癌患者面临的首要症状,在化疗的肺癌患者中,发生率在80%以上〔3〕,严重影响患者心理健康,并干扰其身体功能和生活质量。
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我国有将近 16%的肺癌患者合并 2 型糖尿病,可使得患者体内糖代谢机制紊乱,从而降低机体免疫防御功能; 同时,肺癌患者在放化疗过程中可消耗自身大量能量,需提供足够的营养物质以维持机体正常代谢,而糖尿病对饮食方面的把控极为严格,因此,患者常发生以低血糖为主的体内营养代谢紊乱,不利于患者日常生活和疾病恢复。
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非小细胞肺癌是根据瘤体的生物学特征及其对治疗的敏感性进行分化,与小细胞肺癌相比,非小细胞肺癌对于治疗药物不敏感,生长速度也相对较慢,通过手术和其他放射免疫法可对其进行控制。然而,由于非小细胞肺癌早期筛查和诊断方法的不全,导致一半以上的患者在晚期才被发现,导致患者生存率低下[2]。
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对于晚期肺癌患者,CRF具有更强的破坏性和更长的持续时间,其疲乏感无法通过简单的休息得到缓解。相关研究显示,CRF可能造成患者减少治疗剂量,削弱患者抗癌自信心乃至放弃治疗,进一步对其生存时间产生不利影响〔4〕。CRF作为一种长期伴随的症状,在疾病发展、治疗及预后等过程中起重要参与作用。
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胸腔镜下肺癌根治术是目前治疗肺癌的常用方法,指通过手术切除肺部肿瘤及其周围组织,达到彻底治愈肺癌的目的,其相比传统手术具有缓解术后疼痛、缩短拔管时间、切口美观等优势[1-2]。但部分患者由于生理功能与生活方式改变,给心理造成了严重的影响[3]。研究发现[4],患者心理韧性较强,
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近些年来中国癌症谱显示肺癌发病率较前提高[3],中晚期多会出现全身多处转移,国内外研究均表明肺癌脑转移在颅内转移瘤中最多见。西医治疗肺癌脑转移多采用手术和放疗等治疗方法,虽然对脑瘤有效,但治疗后易复发,并且有一定毒副作用和后遗症,生存期短且预后极差。
肺癌是呼吸系统恶性肿瘤中的一种常见类型,根据组织病理学可分为小细胞肺癌和非小细胞肺癌(NSCLC),其中NSCLC约占所有肺癌患者的85%〔1〕。由于大部分NSCLC患者在早期阶段没有明显临床特征,导致该病早期诊断难度显著增加,一旦确诊,病程往往已发展到中晚期,丧失了最佳治疗时机,预后较差〔2,3〕。
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根据世界卫生组织癌症研究机构最新报告,肺癌已成为一种极具危害力的恶性肿瘤,2022年世界范围内,肺癌新发病例248万,死亡病例181.7万,均居恶性肿瘤发病率和死亡的首位〔1〕。胸腔积液在肺癌疾病的发生发展过程中十分常见,干预不及时将进行性加重,是肺癌患者预后不良的重要因素。
近年来,随着肿瘤学的发展,放射疗法、化学疗法及生物疗法等治疗方法广泛应用于临床,有效延长了肿瘤患者的总生存期。与此同时,医院获得性真菌感染的检出率呈明显升高趋势,严重影响患者的综合治疗进程,降低患者的生活质量。研究表明,侵袭性肺部真菌感染多发生在伴有严重基础疾病或免疫力低下的患者,可导致患者的院内病死率显著升高。
肺癌作为我国发病率与死亡率最高的恶性肿瘤,近年来不仅发病率逐年增加,而且发病年龄也开始趋于年轻化,已成为严重威胁人类身体健康的疾病[1-2]。肺癌早期症状不明显,大部分患者确诊时已处于晚期,而此时不符合手术适应征患者的治疗方法有限,严重影响其预后生存率[3]。
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近年来,人工智能(AI)技术在医学影像诊断中的应用日益广泛,尽管其在提高诊断效率和降低漏诊率方面显示出巨大潜力,但在肺孤立小结节的诊断中仍存在一定的误诊率[3-4]。本研究旨在分析基于低剂量CTAI诊断误诊的肺孤立小结节的影像学特点,探讨误诊的原因,并评估AI技术在临床诊断中的应用价值。
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