
摘要:通过分析大数据背景下信息安全课程教学的问题,结合公安院校的特点,以培养公安院校实战化人才为导向,在传统信息安全课程的基础之上扩充大数据安全和云安全知识,采用融合新知识点的翻转课堂方式,对公安院校的信息安全课程教学改革展开探索,构建大数据背景下的信息安全课程体系。
一、引言
习近平总书记在2017年12月8日中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习时提出“实施国家大数据战略,加快建设数字中国”。大数据时代,数据已经作为一种重要的资产,凸显出对社会的重要价值。当前,几乎所有的行为都转化成数据信息进行存储,人们的行为都可以在庞大的数据库中寻找到线索。公安系统通过应用公安大数据提高了工作效率,为开展侦查工作提供了支撑。所谓的公安大数据主要指公安系统在工作过程中产生的信息集合,公安系统通过获取数据、整合数据、挖掘数据和分析数据,提取数据中的规律和模式,获取数据价值,从而更好地为侦办案件服务。公安系统采用大数据改变了信息效率低下的问题,针对海量的数据进行分析可以在短时间内获取有价值的信息,为公安系统的案件侦破工作提供了强有力的支撑,极易提高案件侦破效率,节省警力资源。
数据技术已经广泛深入到社会许多领域,对我国社会经济发展起到了很大的推动作用。在大数据蓬勃发展与产生作用的同时,由此产生的网络安全风险也日益凸显。在大数据背景下强化信息安全,关系我国社会经济的健康可持续发展。
二、大数据背景下的公安院校课程改革建设目标
1.解决课程紧跟时代发展的需要
深入学习和贯彻落实全国教育大会精神、学校思想政治理论课教师座谈会精神、全国公安工作会议精神、新时代全国高等学校本科教育工作会议精神以及教育部《关于加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见》文件精神,遵循价值引领、知识传授、能力达成的总体要求,引导教师充分运用信息技术创新教学方式,不断深化课堂教学改革,全方位提高教与学的质量和效果。信息安全课程是公安院校中本科生培养的一门专业必修课程,是在大三年级开设的一门课程,传统的信息安全理论课程内容丰富,涵盖了信息安全概念介绍、安全技术、安全系统以及安全架构等。近年来,随着大数据、人工智能的迅速发展,如何把信息安全课程与大数据的发展联系起来,是一个值得讨论的问题。需要对传统课程进行更新,紧跟时代发展的需要,解决在大数据背景下遇到的信息安全新问题。
2.解决公安院校实战化人才培养的问题
公安院校培养的学生继续服务于公安工作,探索符合公安院校实战化特征的教学研究,构建符合公安院校实战化目标的教学体系是公安院校人才培养工作一直努力的方向。在大数据背景下,探索公安院校适应大数据背景需求的实战化人才培养模式,成为当前公安院校人才培养的方向,是公安院校顺应时代新发展在人才培养方面的新挑战。探索大数据趋势下公安院校的教学模式改革和创新,成为实战化人才培养的新要求。公安院校要不断强化服务公安工作的使命担当,把政治建警、改革强警、科技兴警、从严治警落实到教学全过程,为培养实战化的人才奠定基础。公安院校的人才培养教育离不开社会实践,公安院校在四年大学中设置了某一个学期由学生进行社会实践锻炼,通过院校教育和实践教育相结合,提高公安院校实战化人才培养质量,增强公安队伍建设的战斗力,院校教育和实践服务共同促进我国公安事业的发展。
三、大数据背景下的信息安全课程教学改革
1.现有理论的教学内容改革
现有理论教学通过信息安全的基础知识使得学生对信息安全的原理、技术要素、主机子系统、网络子系统和检测子系统进行充分的了解和掌握。现有的理论教学内容为:信息安全的概论和整体性原理;信息安全技术要素(重点);安全主机子系统(重点);安全网络子系统;安全检测子系统;信息安全技术体系,信息安全课程体系如图1所示。
图1信息安全课程体系
上述教学内容涵盖信息安全的内容,结合实践环节的实验操作,能培养学生在工作岗位中解决问题的思维和能力。作为公安院校的学生,毕业生的首次就业单位通常在警务部门的实践岗位。公安院校的信息安全课程的教学中,需要对授课内容进行精选。另外,结合当前信息安全的发展趋势,应该对本课程教学内容进行扩展。
随着大数据、云计算的高速发展,暴露在公开网络中信息的每个节点都有可能遭受到攻击。因此,对网络中信息的保护措施从以前的点扩展到面,云计算环境的安全防护提供了点到面的安全防御,提供了更多的安全服务,增大了防护范围。其中,安全防护技术可以结合当前内容中的信息安全技术要素,包括物理安全技术、密码技术、身份鉴别技术、访问控制技术、安全审计技术、恶意代码防范技术、信息隐藏技术和安全扫描技术。同时,扩展新型云计算的安全防护技术等。这样的发展背景下,建议扩充大数据安全和云安全相关内容。
2.大数据安全和云安全
2016年12月,国家互联网信息办公室发布了《国家网络空间安全战略》,大数据安全由此上升到了国家战略高度。随着大数据时代的到来,各个行业的数据量剧增,挖掘大数据的核心价值成为各行各业追逐的热点。在意识到大数据价值的同时,如何保障数据的保密性、完整性和可用性,不受信息篡改、信息泄露的影响,成为各行各业考虑的安全问题。大数据涉及的安全技术主要包括服务安全、平台安全和数据的安全。大数据安全的基本架构如图2所示。作者认为可以在信息安全课程的主机系统中增加一节大数据安全的内容,让学生对当前大数据安全的基本概述、基本平台和主要技术拥有宏观的认识,学生一旦进入工作岗位之后遇到的大数据安全问题具备解决问题的能力。
图2大数据安全基本架构
在云计算、云存储出现之后,出现了云安全的概念。有学者认为,云安全是基于云计算模式产生的关于硬件、软件、机构、平台等的总称。云安全实现的目标是在整个互联网中,实现一个超级大的杀毒软件,从而实现安全云平台。云安全内容包括云安全概述、云平台安全和云用户的安全,其中,在公安院校着重强调云等级保护的知识,是在传统等级保护知识的基础上进行的扩展。作者认为可以增加云安全一节内容让学生对云安全知识有个宏观的认识,云安全知识架构如图3所示。大数据背景下,数据需要云计算提供灵活的计算环境,云计算又为大数据提供了基础设施,同时可以自动快速地进行扩展来支持海量的数据。同时,云安全首先自身平台要安全,同样遵循传统安全需要的技术。大数据安全和云安全都需要满足数据安全、管理安全和运维安全等特性。
图3云安全知识内容
3.融合新知识点的翻转课堂方式
通过对传统的信息安全课程进行知识的更新,使得学生深入理解新增的知识点,理论联系实际,采用多样化的教学手段提高教学质量。常用的方法是翻转课堂,翻转课堂是以学生为中心,理论联系实际的课程设计理念,发挥学生的主动积极性、团队沟通能力和创新思维训练,达到接纳知识和运用知识的目的。信息安全课程如果不和实践紧密结合,学生会感到非常枯燥。通过安全产品、安全方案等案例进行讲授,学生的兴趣就提高很多。同时,外加实验课程的辅助,切实提高学生的实践能力。另外,考核方式也与时俱进的改革,比如通过翻转课堂中学生的表现,可以作为平时课程成绩的参考值。翻转课堂的大数据和云安全知识分析。通过翻转课堂的教学方式,教学内容更加明确清晰,学生理解和掌握知识重点和难点比较容易。教学资源丰富多样,教学方法也极易让学生接受,学生的积极性比传统方法提高很多,针对不容易理解的知识点或难点,学生也不像传统方法那样逃避了,能够相互讨论、解决问题。同时,翻转课堂的教学方式有助于提高师生的互动交流,更好发挥主观能动性,有助于掌握新知识点,解决新知识点难以接受的困惑。
四、结束语
随着大数据、云计算和人工智能的高速发展,大数据时代下的新知识点和传统知识的深度融合必将在高校的教学改革中产生深远的影响。针对公安院校的信息安全课程,基于翻转课堂的教学模式与这门课程的实践相契合,极易调动学生们的主动积极性,必将产生突出的教学成效,符合大数据背景下的公安院校课程改革的需求。
参考文献:
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期刊名称:中国人民公安大学学报(社会科学版)
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