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军事训练评估研究综述和相关指标

  2020-03-04    346  上传者:管理员

摘要:当前检验常规部队进行日常训练的主要手段就是军事训练评估, 在作战评估领域以及军事训练中的应用范围不断的扩大,所起到的作用不断在加强。军队日常训练和作战评估领域的的不断完善和健全是依靠军事训练评估所保障的。因此,下文将通过研究军事训练的评估方法和相关训练指标两个方面进行研究分析,致力于在完善军事训练评估的体系中促进训练评估领域的不断发展。

  • 关键词:
  • 军事训练
  • 日常训练
  • 相关研究
  • 评估指标
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近几十年来,国内外对于常规军事训练的要求越来越严格,旨在通过相关的军事训练提高自己国家的军事攻防一体能力,给国家和人民带来更好、安定的生活环境。因此,如何提升国家部队的日常军事训练,并以此加强系统、装备、人员作战能力需要对其作出一定的评估与研究。因此,对军事训练评估评价科学有效的技术性研究显得尤为重要。对于各国的军事领域来说,军事训练评估已经是部队日常训练中的重难点问题。因此,为了进一步强化部队实战化的作战能力,需要对日常军事训练进行科学有效地评估研究。


一、外国事训练评估的现状


美国认识到完善的训练评估体制可以从选题立项、开发研制、功能实现、作战使用等多个环节对其武器系统进行评估,从而保证系统建设方向的正确合理,做到人力、物力、财力和信息等资源的高效利用,系统功能与实战需求的密切吻合,使国防系统建设水平迅速提升,作战使用效果显著。为此,美军从国防部到各军种都设立了各自的训练评估机构,建立了相对完善的训练评估体系。美国军事训练评估环环相扣、层层递进,是一个有机统一、紧密联系的过程。训练评估重视训练环境对作战相关手段和行动的客观影响,强调将效果评估与作战协同进行的评估理念,重视在评估流程中对于数据信息的筛选、采集、处理、分析、应用,强调效果评估要在整个作战周期内持续不断地发挥作用。


二、我国训练评估的现状


目前,对于军事训练评估的研究情况来说,我国相关人员己经在这一领域取得了一些理论成果和相关的实践经验。但是,随着现代信息化社会的不断发展,我国的军事训练评估还缺乏一定的与现代化技术相匹配的全面的评估技术方法。特别是我国陆军等作战部队现代信息化建设的发高速展,需要一系列的技术支持对其进行评估,但是就目前的评估技术而言,难点在于对相关军事训练的效果进行评估,这也是国内外军事领域不容易解决的一大难题。也就是说,我国目前缺乏了军事训练相对应的评估研究,并且缺乏相关完善的评估指标体系和评估模型,以至于现在军事领域的评估结果缺乏了一定的科学合理性。


三、训练评估的研究体系指标和方法


要对军事训练进行科学有效的评估,可以建立相关研究体系的指标,同时需要对其评估方法进行适当地选择,这样才能拓展军事训练评估领域。

3.1 军事训练评估指标体系研究

目前,相关研究应用表明,现有的很多军事训练评估指标都是建立在历史经验或者专家研究的基础上,缺乏一定的理论方法的依据。因此,在构建军事训练评估的内容时,需要遵循以下几点原则:第一,客观性,也就是说对于部队的常规训练或作战能力,构建的评估指标体系需要客观地反映出来;第二,简明性,也就是说构建的评估指标体系要简明扼要,关键指标要准确、明晰;第三,完备性,也就是说构建的评估指标体系要全面、准确,针对评估对象的全部内容;第四,独立性,也就是说构建的评估指标体系中的各项指标之间要相对独立、完整,不可出现重叠、复制等;第五,可测性,也就是说构建的评估指标体系能够对评估对象进行定量、准确地检测,并且可以快速得出结论。

3.2 军事训练评估方法研究

根据国内外相关军事训练评估方法的应用与研究,目前我国在军事训练评估中常用的方法主要有以下几种,我们将一一做简要分析。第一,层次分析法。层次分析法主要应用于日常的训练评估研究中,它可以将很多训练中出现的复杂的问题简单化,也就是可以将相关复杂因素层次化,把复杂的训练问题分解组合成若干部分,同时可以进行优劣性排序,使相关问题进行逐层的分解,最后可以针对不同层次的相关训练效果进行分析与总结。第二,模糊综合评价法。这种方法也是应用于日常的训练评估研究中,它可以将很多训练中出现的一些边界不清或者不容易被量化的因素进行定量化,从多个角度对训练的等级状况进行综合的评定。目前,我国应用的模糊综合评价法与传统的模糊综合评价法相较,已经在很多方面进行了改进与完善,评判的方法更加多角度、综合化。第三,人工神经网络方法。这种评估方法具有智能化、多层次的特点,主要应用于非常复杂的实际综合评价中。例如,针对一组炮兵指挥训练水平评估的RBF神经网络模型,可以利用人工神经网络的方法从大量的历史数据中找出隐含地具有规律性和趋势性的信息,然后依据这些规律就可以进行相关的评估。第四,云重心评估法。这种方法主要是基于云理论发展而来,它可以通过云重心的变化来对评估对象的状态信息进行一定的检测。因此,云重心评估方法可以较好地解决军事训练评估中指标的定性描述向定量表示转换的问题。第五,整体性评价方法。主要从系统论的角度出发,认为体系是特殊的复杂系统,其作战效能具有各组分功能涌现的特点,因而体系级的作战效能不再是以还原论为依据的自下而上叠加出来的,而只能从整体角度去反映,从大量指标中挖掘出对预测结果具有显著影响的主要因素,很大程度上减少了指标选取不完整对效能评估的影响。第六,面向C4ISR的网络特征分析方法。武器装备体系很重要的特点表现在综合电子信息系统(C4ISR)对武器装备的粘合作用,以及通过它粘合各组分系统形成的武器装备体系整体性能力,因而通过分析C4ISR的网络特征可以评估体系的整体作战效能。第七,体系网络结构的分析方法。基于传统“平台中心战”,体系内部之间的关系对体系作战能力的贡献还不明显,随着信息化条件下“网络中心战”特征的突现,体系的结构关系对体系作战能力的贡献越来越突出,必然要求在体系作战能力评估中要充分考虑到这种“体系结构关系”的特性。


四、结束语


军事训练评估作为现代军事研究的重要一部分,在当今时代的军事领域中具有重要性的作用,其能够科学有效的对部队作战力进行监督与检测,能够对国家的稳定与人民的安定作出一定的促进作用。目前,对于军事训练的评估需要与科学技术接轨,不能仅仅依靠以往的经验手段。只有对军事训练进行科学有效的评估研究,才能进而提升其评估等级,才能最大程度的测定军事训练的成果。


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