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失效模式与效应分析在重症监护室中的应用效果

2023-09-14 170 上传者：管理员

摘要：目的为缩短患者在重症监护室（ICU）的时间，探讨失效模式与效应分析在ICU医院感染中的应用效果。方法选取2020年5月—2021年5月天津河西瑞京医院ICU收治的患者82例为研究对象，按随机数字表法将患者分为对照组和研究组各41例，对照组应用常规ICU管理，研究组应用失效模式与效应分析。对两组患者的医院感染发生率，住ICU时间，患者及其评估、健康教育、日常照护及满意度评分进行比较。结果研究组医院感染发生率低于对照组，住ICU时间短于对照组，差异均有统计学意义（P<0.05）。研究组患者评估、健康教育及日常照护失效模式的RPN低于对照组，差异均有统计学意义（P<0.05）。研究组各项满意度评分高于对照组，差异均有统计学意义（P<0.05）。结论在ICU医院感染中，应用失效模式与效应分析进行干预，可有效减少发生医院感染的现象，缩短住在ICU的时间，降低失效模式的风险系数，有利于提高患者对护理质量的满意情况，进一步改善预后，值得临床推广应用。

关键词：
医院感染
失效模式与效应分析
应用效果
重症监护室
风险优先指数
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在医院科室中，重症监护室（ICU）是其中一个非常重要的医疗部门，是为患者提供治疗的场所[1]。由于住入ICU的患者都具有病情重、抵抗力薄弱、免疫力差等特征，所以，对于病原体的抵抗能力相对较弱，再加上侵入性操作相对较多，进而导致医院感染的发生比重相对较高[2]。相关医学研究调查统计[3],ICU医院感染的发生率是普通病房医院感染的3倍及以上。对此，寻找有效的控制ICU医院感染的管理模式，是现阶段临床医师所特别需要重视的问题[4]。基于此，本文探讨了失效模式与效应分析在ICU医院感染中的应用效果，报告如下。

1、资料与方法

1.1一般资料

选取2020年5月—2021年5月我院ICU收治的患者82例为研究对象，按照随机数字表法将患者分为对照组和研究组各41例，对照组男性26例，女性15例；年龄24～76岁，平均（49.7±3.5）岁。研究组男性27例，女性14例；年龄25～77岁，平均（49.2±3.8）岁。两组基础资料差异无统计学意义（P>0.05）。纳入标准：（1）患者符合ICU临床入住病情分类要求；（2）患者住ICU时间≥3 d;(3）患者对本研究知情并同意参与。排除标准：（1）住ICU前伴有感染暴露史或者确诊感染者；（2）患有心、肝、肺、肾等主要脏器功能严重损伤者；（3）合并恶性肿瘤者；（4）临床资料不完整者；（5）患有精神异常或者依从性差者；（6）妊娠期或者哺乳期妇女；（7）对抗生素或者免疫制剂过敏者。本研究伦理委员会已审核通过。

1.2方法

1.2.1对照组应用常规ICU管理

内容如下：发生医院感染后，分析发生的原因，寻找探讨具体的处理方法，有效控制感染情况，并明确感染来源，分析责任归属。

1.2.2研究组应用失效模式与效应分析

内容如下：归纳ICU医院感染潜在的风险，制订有效、针对性的管理措施。组建感染控制管理小组，小组成员由多学科医护人员合作组成，小组成员需定期培训有关于失效模式与效应分析的知识，按照ICU管理流程，分析感染控制失效的阶段，同时，小组成员需定期分析总结风险潜在的原因，并对失效模式与效应分析进行评分，根据评分结果，按照RPN将潜在的风险进行排序，最后制订对应合理的方案。（1）提高医护人员的思想意识：加强对医护人员的感染控制知识（理论知识、实践知识等）的培训，加强医护人员对于ICU病原菌分布特征、危害、感染途径、预防方式的学习，以提高医护人员的责任感。（2）失效风险强化管理：与患者接触的所有人员，需特别重视手部卫生，按照“七步法”实施手消毒，并增加洗手池数量，放置消毒喷剂。同时，及时更换呼吸机中的冷凝水，避免患者出现倒吸污染的风险。（3）细节管理：每日需对患者进行口腔、皮肤、会阴部的干预，并在患者受压位置铺上软垫，避免发生压疮；做好切口护理，及时更换敷料，保持干燥；一旦发现患者产生感染的情况，需要及时做好隔离措施，阻止病原菌传播，并设置醒目标识。

1.3观察指标

(1）比较两组医院感染情况及住ICU时间：包括皮肤、呼吸道及创口感染等，统计两组发生例数，计算发生率，并记录两组住ICU的时间。（2）比较两组失效模式的风险系数：应用RPN进行评定，包括患者评估、健康教育、日常照护3项，RPN=D×O×S，公式中RPN指风险优先指数，D指检测难度，O指发生频率，S指严重程度。RPN数值越大，表明风险越高，越应优先处理失效模式。（3）比较两组满意度：采用我院自拟满意度调查问卷进行评估，包括护理效果、健康宣教、技术水平、服务态度、操作性护理5项，预计分值为0～4分，评分越高，提示患者的满意度越高。

1.4统计学处理

数据采用SPSS 20.0软件统计分析，计量资料以表示，采用t检验，计数资料用n（%）表示，采用χ2检验，P<0.05为差异有统计学意义。

2、结果

2.1两组医院感染发生率及住ICU时间比较

研究组医院感染发生率低于对照组，住ICU时间短于对照组，差异均有统计学意义（P<0.05），见表1。

表1研究组与对照组医院感染发生率及住ICU时间比较

2.2两组失效模式的RPN比较

研究组患者及其评估、健康教育及日常照护失效模式的RPN低于对照组，差异均有统计学意义（P<0.05），见表2。

表2研究组与对照组失效模式的RPN比较

2.3两组满意度评分比较

研究组各项满意度评分高于对照组，差异均有统计学意义（P<0.05），见表3。

表3研究组与对照组满意度评分比较（，分）

3、讨论

ICU患者一旦发生感染情况，就会加重病情，延长住院时间，增加治疗费用，严重者甚至会诱发全身炎症致使器官衰竭，增加死亡的风险[5]。而ICU患者住院天数延长也会造成医院医疗资源紧张，进而无形中增加了医护人员的工作强度，浪费医疗资源[6,7]。因此，加强对于ICU医院感染控制管理，缓解医患双方的压力，尤为重要[8,9]。传统临床管理ICU医院感染的方法主要是在感染发生后，再应用有效的措施进行治疗，医护人员对于提前预防医院感染这一方面认知不足，控制效果十分不理想[10,11]。

失效模式与效应分析是由美国宇航局（NASA）形成的一套新型的应用于ICU医院感染中的分析模式，该模式可以充分暴露管理及流程控制环节上的弱点及不足，进而对关键流程进行标准化的改进，现已被广泛应用于临床中，可有效降低发生医疗事故的情况，减少出现医疗纠纷的风险[12,13]。在ICU医院感染中，应用失效模式与效应分析进行干预，通过失效模式与效应分析，主动寻找ICU管理各个环节中的感染隐患，有效发现风险因素，并计算其RPN，评估不同的失效模式所导致的结果，找出主要因素，发现最需要改进的流程，最后制订针对性、有效的管理措施，有效控制薄弱环节，从而真正减少发生医院感染的情况，进一步改善患者预后效果[14,15]。经过研究发现，研究组医院感染发生率、住ICU时间、患者及其评估、健康教育、日常照护RPN评分低于对照组，满意度评分高于对照组，差异均有统计学意义。

综上所述，在ICU医院感染中，应用失效模式与效应分析进行干预，可有效减少发生医院感染的现象，缩短ICU的住院时间，降低失效模式的风险系数，有利于提高患者对护理质量的满意度，进一步改善预后，值得临床推广应用。

参考文献:

[1]赵霞,王力红,赵昕,等.消毒供应中心基于失效模式与效应分析法的医院感染风险管理实践[J.中华医院感染学杂志,2020,30(6).155-160.

[2]李晓慧,岳胜,杜小静,等.ICU重症感染患者血清C-反应蛋白,内毒素,肝素结合蛋白水平及其预测价值[J]中华医院感染学杂志,2020,30(17)97-101.

[3]杨晋如,刘丹,谈宜斌,等.重症医学科多重耐药菌感染风险因素的网状路径分析[J].中国感染控制杂志,2020,19(2):148-154.

[4]马纯芳,李新鹏,赵群.ICU患者耐碳青霉烯类革兰阴性菌感染的危险因素及耐药性分析[J].中华医院感染学杂志,2020,30(9),65-69.

[5]杨一宁,王嵩,刘清峰,等.失效模式与效应分析在低能X线术中放疗的应用[J].中华放射肿瘤学杂志,2021,30(3):266-271.

[6]黄伟,袁华.重症监护室内老年患者鲍曼不动杆菌血流感染的危险因素及预后[J].中国老年学杂志,2020.40(10);2138-2141.

文章来源:马嘉睿.失效模式与效应分析在重症监护室中的应用效果[J].中国城乡企业卫生,2023,38(09):226-228.